¿A qué empresas de reformas recomienda la IA?

A la pregunta «mejores empresas de reformas integrales en Elche», los tres motores responden con una lista de nombres. No con consejos genéricos: con empresas. Lo mismo en Alicante, Murcia y Valencia.

De las siete consultas de recomendación local que lanzamos, las 21 respuestas —siete consultas por tres motores— citaron empresas por su nombre. Ninguna se fue por las ramas.

Para una empresa de reformas eso significa que ya hay una lista, que esa lista existe hoy, y que estar o no estar en ella no depende de pagar nada.

Veinte consultas devolvieron 122 empresas distintas. Y lo más llamativo es lo poco que se parecen entre sí las listas de cada motor: a la misma pregunta sobre Elche, ChatGPT nombró a Crisan, FSM, Guzmán&Ruiz y Grupo Refont; Gemini a DEZAIN, Iconika, Juan López y Arquium; Perplexity a Grupo Gersán, Jiménez Hervás y Daniconstruct. Casi sin solape.

Esa dispersión es la noticia. Significa que el sector todavía no está «resuelto» para la IA: no hay unos pocos nombres consolidados que salgan siempre, como pasa en sectores más maduros. Quien se consolide ahora, se consolida en un sitio vacío.

Grupo Gersán apareció 13 veces, en los tres motores y en varias zonas. Es, con diferencia, la empresa más visible para la IA en la Costa Blanca.

No sabemos con certeza por qué, y conviene decirlo: no hicimos ingeniería inversa. Lo que sí se observa es que las empresas más citadas comparten dos cosas —muchas reseñas en Google y presencia en portales como Habitissimo, Idealista o Houzz—. Ahí es donde la IA parece beber.

El patrón se invierte en cuanto la pregunta va de precios o de cómo elegir. En las cuatro consultas de precio, ChatGPT siguió dando nombres, pero Gemini y Perplexity se volvieron genéricos: rangos de €/m², consejos, ninguna empresa. En las comparativas —«cómo elegir una buena empresa de reformas», «qué preguntar antes de contratar»— pasó lo mismo en 6 de 9 respuestas.

Y los rangos de precio que dieron variaban muchísimo entre motores, lo que sugiere que ninguno tiene una fuente buena de la que tirar.

Ese hueco es el más aprovechable de todo el estudio: donde la IA no tiene a quién citar, cita a quien publique algo serio.

Veinte consultas, escritas como las escribiría una persona buscando reformar su casa o su local, repartidas en cinco tipos: recomendación local, nicho comercial, servicio concreto, precio y comparativa. Cada una lanzada en ChatGPT, Gemini y Perplexity el mismo día, sin sesión iniciada y sin reformular.

De cada respuesta anotamos solo si citaba empresas por su nombre, si era genérica o si no respondía, y qué nombres salían.

Esto es una foto, no un ranking. Las respuestas de la IA cambian de un día para otro y dependen de cómo se pregunte. Por eso la fecha está arriba: para poder repetirlo dentro de unos meses y comparar, que es lo único que convierte una impresión en una medición.

Del estudio salen dos jugadas, y son distintas:

Para aparecer en las recomendaciones locales, el trabajo está fuera de tu web: reseñas de Google y presencia en los portales del sector. Es lo que comparten las empresas que más salen.

Para aparecer en las informativas —precios, cómo elegir, qué preguntar— el trabajo está en publicar lo que hoy nadie ha publicado bien. Una guía de precios real de la zona, con cifras que se sostengan, es lo que la IA citaría mañana.